[NVIDIA英伟达社招] 深度学习岗位-上海/北京/深圳

tracyw

NVIDIA英伟达芯片岗位来袭

加入NVIDIA的N个理由
🧨GPU,人工智能和自动驾驶的全球领导企业, 过去5年, 股票走势强劲
🧨最先进+最复杂的芯片设计项目, 为将来的职业生涯发展奠定深厚的基础
🧨接触到最先进方法学和最严谨的工程管理,大幅提升专业领域的认知
和众多业界大牛并肩工作,从他们身上学习技术和经验
获得在部门间轮转的机会，从而积累在多个专业领域的知识
💥在业界一流公司的任职经历无疑会极大的提升你的背景
💥有机会从全员持股的福利中获得超额收益
💥高成长+充分尊重理解的非996工作机会

软件岗位
#深度学习##
1. Deep Learning Performance Architect-上海, 北京
2. Developer Technology Engineer-HPC/AI-上海 北京 深圳


如何加入我们:
社招岗位, 工作经验不限, 岗位职级Open, 详细职位描写如下, 欢迎大家投递简历：

邮箱: tracyw@nvidia.com       Wechat: 1751315121



详细岗位JD：
Deep learning performance architect-深度学习性能架构师-北京/上海

团队介绍:
NVIDIA中国计算架构团队历经CUDA并行编程模型从起步至今的所有阶段，参与了几乎所有的通用GPU计算架构的研发工作。除此之外，他们也参与了多款SDK软件的开发集成，比如开发者们熟知的cuDNN、TensorRT，以及关键MLPerf模型的优化。

我们相信，软硬件协同的解决方案，才是加速计算的未来！

招聘方向：
•        通用Accelerator芯片架构
•        基于架构的算子开发、优化、编译等
•        软件库开发：TensorRT, cuDNN
•        软件开发基础架构

职位要求：
熟悉掌握计算机体系结构（通用Accelerator芯片架构方向）
熟练掌握C/C++编程（算子开发、TensorRT方向）
脚本编程、流程自动化（软件开发基础架构方向）
（加分项）掌握CUDA编程及性能优化

Developer Technology Engineer-HPC/AI-上海 北京 深圳
团队简介 ·
NVIDIA GPU计算专家团队（DevTech）专注于对各种高性能计算、深度学习算法在GPU平台上进行性能分析以及优化，以充分发挥GPU强大的算力，使其达到或者接近“光速”水平的高级技术团队。我们与世界上技术领先的企业、高校、研究院所合作，共同推动和加速各项AI应用的落地。通过与用户深度紧密的合作，我们在视频和图像理解、自然语言处理、推荐系统、语音识别与合成等领域取得了累累硕果，成为了对外能够帮助客户发挥GPU硬件平台和软件栈的综合算力，对内能够为产品研发团队提供使用反馈和行业应用案例的中坚力量。

你将参与
•        深度学习、机器学习、数据分析领域最新技术，包括模型/算法/编程实现/优化等方面的研究和开发；
•        工业界实际应用的深度分析和优化，以保证该类应用在当前和未来的GPU架构上都能保持最佳性能；
•        为关键客户（业界主要公司）提供最佳AI解决方案；
•        和GPU架构团队、研究团队、应用库和开发工具团队、系统软件团队等紧密合作来影响下一代GPU架构，软件平台和编程模型的设计与开发；
•        与世界各地的优秀同事一起助力深度学习技术在互联网，金融，医疗等各领域的落地。

你需要具备
•        顶尖大学的计算机科学相关专业的优秀硕士、博士毕业生；
•        拥有良好的C/C++编程能力，良好的软件设计和开发能力；
•        （二选一）有并行计算编程基础，有CUDA C/C++编程经验；
•         （二选一）拥有深度学习/机器学习领域的扎实理论基础，熟悉常见的深度学习网络或机器学习算法；
•        良好的沟通能力、解决问题能力、时间管理能力和任务优先级管理能力；
•        良好的英文技术文档读写能力和日常听说沟通能力