急招！！深度学习算法工程师（全职/实习）！

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公司简介：
深圳市金证科技股份有限公司（以下简称“金证”）成立于 1998 年，2003 年在上海证券交易所上市（股票代码：600446）。
金证坚持改革创新、紧抓产业机遇，在覆盖“一行□□” 及场外市场的大金融领域积极布局，同时提出并践行“金融科技”发展战略，致力于推动金融科技的创新发展。经过二十多年的发展，金证从一家金融软件公司发展成为集团化的金融科技企业，目前拥有近 20 家分子公司和平台子公司，员
工近 7000 人，是国内金融科技领军企业。
金证在稳固传统业务的同时，横向“拓展行业、拓展产品”，不断在新行业领域进行业务探索与产品创新。金证业务现已广泛覆盖证券、基金、银行、期货、保险、信托、综合金融、监管机构等领域，同时以软件技术为优势，带动智慧城市、IT 运维等业务迅速发展。
纵向发展方面，金证持续推动商业模式的转型升级，始终保持从“软件技术服务”1.0 业务，向“金融科技平台”2.0 业务和“科技金融服务”3.0 业务演进的态势。金证在继续深耕传统 1.0 业务的基础上，大力发展外包/租赁互联互通、流量收费等 2.0 业务平台，同时基于互联网和移动互联网， 探索运用创新技术提升金融服务能力，积极拓展资产管理、理财产品销售、私募、供应链金融、投顾服务等 3.0 业态。
金证高度重视金融科技创新，持续加大对云计算、大数据、区块链、人工智能等创新技术领域的科研/研发投入，矢志让新技术、新产品在行业得到更广泛的应用，从而用更高效的科技手段提升传统金融效率、服务金融创新。
技术助力金融，科技创造财富。金证集团将持续推动商业模式的转型升级和金融科技的落地应用，以创新助力腾飞，为社会进步和民生幸福做出我们的贡献。
近年来，金证股份重视产品与技术创新，研发投入持续增加，2018 年研发投入 6.21 亿，同比增长，23.27%；2019 年上半年研发费用为 2.97 亿元，同比增长 4.27%；公司表示未来将继续加大研发投入。
身处粤港澳大湾区的核心城市深圳，金证股份紧抓机遇，加强大湾区内合作共赢。
  
子公司介绍：
在组织架构上，金证率先采用“平台化发展”理念，构建金证财富、金微蓝、融汇通金、丽海弘金、金智维、金证前海、睿服科技、金证引擎、人谷科技、联龙博通、星网信通、盈通股份等平台子公司，金证已成为创新和创业的“双创平台”。
  
金融工程量化研究院：
金证股份金融工程量化研究院（Quantitative Investment Laboratory, QI Lab) 成立于 2020 年 5 月，核心团队由来自金融、数学、统计、计算机等各领域的资深专家和业界精英组成，致力于以数据、算法和算力为基础，从中国金融机构的实际投资业务场景出发，建立行业顶尖的多资产（权益、基金、固定收益、商品、汇率等）量化研究能力，打造全面、高效、实用的金融二级市场数据、策略和工具产品体系。
  
我们为用户提供：金融数据服务、量化投资策略、投前和投后工具。
我们的核心技术：金融工程技术、各种人工智能技术、机器学习算法、自然语言处理算法、深度学习算法、深度强化学习算法、跨领域算法、FPGA 技术、并行与分布式计算技术。
我们的研究方向：市场微观结构和高频交易、金融资产收益与风险预测、投资组合优化、基本面量化研究、基金配置策略引擎、智能收益率曲线、债券智慧定价、债券指数追踪和 Smart Beta 策略。
我们的使命：用技术和智慧引领中国新一代量化投资的发展。

深度学习算法工程师（全职/实习） 岗位职责：  
负责复现和优化领域前沿学术进展，探索前沿算法的有效性  
  
任职要求:
1. 计算机、数学、自动化等相关专业硕士及以上学历；
2. 深入理解前沿深度学习算法基本原理， 如 CNN，RNN, Transformer 等模型结构；
3. 熟练掌握 python /c++编程语言，掌握面向对象编程，熟练运用 Pytorch/Tensorflow 深度学习框架；
4. 良好的英文文献阅读理解能力。
  加分项:
1. 开源爱好者/开源社区贡献者/技术博客者；
2. 在权威期刊发表过相关论文优先；
3. 熟悉 c++优先；
4. 熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先：运筹优化/深度强化学习/Meta-learning/时间序列预测。

人员分布：
  
1. 数据开发工程师，主要集中在：
（1） 传统数据供应商（如 wind,csmar,通联数据等等）；
（2） 量化私募公司的数据工程团队；
（3） 金融科技公司的数据工程团队（如ricequant，joinquant 等）；
（4） 金融 IT 供应商(如金证，思迪信息等)。
2. 软件开发工程师：可重点关注金融 IT 供应商（如恒生电子）的 B 端项目工程团队；
3. 量化研究员，主要集中在：
（1）量化私募/公募公司的量化研究员
（2）券商金融工程团队
4. 基金研究员：主要集中在头部券商、公募和银行 FoF 投资组，以及金融科技公司（如米筐）的投研团队；
5. 债券研究员以及产品经理可询问外资固收数据评级机构（如晨星）以及银行、券商资管的信评和固收量化投研组（如招商银行）；
  
工作地点：深圳市南山区科技园福利待遇：
1. 薪酬福利：有竞争力的薪酬，带薪年假，六险一金，定期体检；
2. 专业培训：多维度培训体系，在金融科技黄埔军校，深度了解金融科技专业知识；
3. 晋升空间：可充分发挥自我能动性，发展空间大。
  
应聘流程：
简历投递及联系人：邓利娟 denglj@szkingdom.com，电话/微信 13828802204