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[其它] 【人工智能LeadAI】深度学习与人工智能研修上海站(8月19-20日))

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发表于 2017-8-4 10:03:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
深度学习与人工智能研修上海站(8月19-20日)
招生简章
【课程背景】
深度学习DL和人工智能AI成为当下最炙手可热的技术趋势,将成为技术行业基础设施的核心组成部分。慧材技术(LeadAI)携手行业专家周斌博士精心策划《深度学习和人工智能研修》系列培训活动,旨在帮助大家短时间内集中学习DL与AI的基础理论、最新进展和落地方向,促进产学研相关从业人员互动交流,对于人工智能领域的学生、工程师、科研者、爱好者均具有重要的意义。
【课程纲要】
1.深度学习Deep Learning (DL)基础和基本思想
a)人工智能和机器学习回顾
b)深度学习简史
c)基础知识:神经网络,BP方法,回归,统计学习,Hessian矩阵,基础数学等
2.DL常见网络结构和应用
a)卷积神经网络(CNN)
b)递归神经网络(RNN)
c)长短时记忆模型(LSTM)
d)其他最新网络结构
3.深度学习DL平台
a)TensorFlow        b)CAFFE
c)MXNET
d)DIGITS,cuDNN,GPU,CUDA,TensorRT,GIE等
4.深度学习DL最新进展
a)强化学习(Reinforcement Learning)
b)迁移学习(Transfer Learning)
c)对抗生成网络(Generative Adversarial Network)
5.深度学习DL应用案例
a)图像和视频智能处理
b)Fintech
c)语音识别
d)行为分析
e)机器人和嵌入式智能
【专家简介】
周斌博士,深度学习专家,NVIDIA CUDA Fellow。曾任NVIDIA高级开发技术工程师,山东省科学院海洋研究院海洋信息处理实验室主任兼首席科学家,中国科学技术大学(USTC)客座研究员。周博士持有清华大学信息与通信工程学士、硕士以及博士学位,还持有乔治梅森大学计算机工程硕士学位。
周博士的研究领域包括:高速信号处理及通信系统、深度学习、加解密及密码分析、图像和视频高速分析、嵌入式机器学习、生物信息学、搜索引擎和大数据分析、气象及数值预报、电磁计算和仿真等。
【独具特色】
1.独家的课程内容,来自最前沿的实践领域。系统而扎实的介绍DL和AI基础知识,并结合人工智能业界领先企业案例实践,专业讲解最前沿的技术发展趋势。同时,提供大量生动演示,给予最直观的编程体验。
2.创建专业QQ和微信群,使学员在专家指导下加速成长。您将受邀加入研修班特设QQ群和微信群,结交行业伙伴,获取专家辅导,用最高效率掌握最新技术内容,不断学习提高,最终成为抢手人才。
3.全面丰富(最重要的是免费)的数据库资源。主办方为学员准备了丰富的数据库资源,涵盖从图像识别、金融、交通、商业、网络推荐、医疗健康、场景、人体、人脸、文字、指纹、动作、视频、音频、语言、社会数据等各方面素材。链接数据库,可以为各行业的研发者提供坚实的保障。
【招生对象】
第1类(在路上的生力军):科研院所、高校等人工智能及相关专业的硕士生、博士生、青年教师。
第2类(拿高收入的程序猿):人工智能领域的开发工程师、科研人员,企事业单位相关从业者。
第3类(不安分的技术控):向往人工智能领域,预期转行人工智能领域的各种“粉”。
专业要求:1.掌握微积分和线性代数知识;2.具备计算机基础;3.最好有GPU/CUDA开发经验。
【课程实施】
时间:2017年8月19-20日        地点:上海市徐汇区肇嘉浜路7号,徐汇瑞峰酒店
费用:2999元/人(含学费、教材、辅导、茶点,学员交通、食宿费用自理)。
报名咨询:
王老师:手机13918115931(微信同号)
QQ:3563948243
邮箱:wangdanhua@leadai.org
懒得打电话?您就扫我吧——        付款方式1:转账
公司名称:慧材(上海)信息技术有限公司
开户行:中国建设银行股份有限公司上海梅家浜路支行
账号:31050180510000000673
付款方式2:支付宝

【系列预告】
人工智能初级短期入门(1天)        面向最广泛的入门人员
普及相关基础知识,让学员有基本的深度学习概念和感性认知,通过基本介绍和大量的实际案例演示,让学员获得对于深度学习的第一手认识。同时,介绍各种简单的应用工具和网络模型,可以让学员快速上手各种模型的数据准备,训练和部署全流程。
人工智能中级开发实战(3天)        面向深度学习和人工智能的开发者、科研人员和工程师
系列化介绍深度学习基础理论、深度学习各种模型和工具开发,以实际应用为出发点,介绍流行的深度网络模型的基本原理,数据准备,训练过程和优化部署。该课程强调实战,涵盖流行的深度学习训练平台(Tensorflow,caffe,mxnet等)的部署开发。同时,课程提供基于Tegra GPU的嵌入式人工智能硬件平台,以便学员能够快速的接触第一线实际用例。同期,课程基于最新的各种应用,介绍从目标识别、语音识别、机器视觉等大量实际应用案例,可以让学员快速掌握人工智能行业应用开发的各方面知识。
深度学习高级优化实战(5天)        面向高级开发者、科研人员和资深工程师,要求有一定基础
系列化的介绍深度学习的理论,分析各种模型的优缺点和适应性。课程教授如何优化和深入分析各种网络结构,包括常规卷积神经网络(CNN),长短期记忆网络(LSTM),SSD, YOLO等,深入介绍最新的强化学习、非监督学习、GAN以及各种深度学习方法的前沿进展。课程以实际深度学习应用项目为主线,突出强调实践性、深入性和前沿性,将剖析各种网络结构的参数调优方法和训练方案。并且涵盖最新的深度学习进展和前景展望,让学员用最短的时间深入掌握深度学习的理论和应用实践的开发技巧和部署技巧,成为深度学习的资深开发者。
深度学习和人工智能行业特训营(2天)        应用行业内的深度学习和人工智能开发者
课程介绍深度学习的基础知识和特定行业需求。通过对于行业内常见应用的分析,构建从数据准备、算法分析、模型设计、训练部署等一系列完整流程,内容也包含最新的行业人工智能趋势和先锋算法。课程强调特定行业应用领域的具体问题,通过学习,可以让学员快速掌握将深度学习和人工智能部署到特定行业领域的方法。主要涵盖:1)视频分析;2)自动驾驶;3)Fintech;4)机器视觉;5)泛安防;6)语音识别;7)智能大数据等行业。
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